war

Qaabka Luqadda Weyn (LLM) wuxuu qori karaa maqaallo qancin leh oo ku salaysan ereyo degdeg ah, wuxuu ku gudbi karaa imtixaannada aqoonta xirfadeed, oo wuxuu qori karaa saaxiibtinnimo iyo macluumaad dareen leh. Si kastaba ha ahaatee, marka lagu daro khataraha caanka ah ee khiyaaliga, jilicsanaanta, iyo xaqiiqooyinka aan saxda ahayn ee LLM, arrimaha kale ee aan la xalin ayaa si tartiib tartiib ah u noqonaya diiradda, sida moodooyinka AI oo ay ku jiraan "qiyamka bini'aadamka" ee suurtagalka ah ee takoorka ah ee abuurkooda iyo isticmaalkooda, iyo xitaa haddii LLM aysan mar dambe soo saarin nuxurka oo ay tirtirto natiijooyinka wax soo saarka si cad, "qiyamka LLM" ayaa laga yaabaa inuu weli ka leexdo qiyamka aadanaha.

Tusaalayaal aan la tirin karin ayaa muujinaya sida xogta loo isticmaalo in lagu tababaro moodooyinka AI ay u dejiso qiyamka shaqsiga iyo bulsheed, taasoo laga yaabo inay ku sii adkaato qaabka. Tusaalooyinkani waxay ku lug leeyihiin codsiyo kala duwan, oo ay ku jiraan fasiraadda tooska ah ee raajada xabadka, kala soocida cudurrada maqaarka, iyo go'aan qaadashada algorithm ee ku saabsan qoondaynta kheyraadka caafimaadka. Sida lagu sheegay maqaal dhawaan ku soo baxay joornaalkeena, xogta tababarka eexda waxay kordhin kartaa oo muujin kartaa qiyamka iyo eexda ka jirta bulshada dhexdeeda. Taas bedelkeeda, cilmi-baaristu waxay sidoo kale muujisay in AI loo isticmaali karo si loo yareeyo eexda. Tusaale ahaan, cilmi-baarayaashu waxay codsadeen qaababka barasho qoto dheer ee filimada raajada jilibka waxayna ogaadeen arrimo ay seegeen tilmaamayaasha heerka darnaanta (darajada shucaaca) ee gudaha jilibka, taas oo yaraynaysa farqiga xanuunka aan la garanayn ee u dhexeeya bukaanka madow iyo caddaanka.

Inkasta oo dad badan oo badan ay ogaanayaan eexda moodooyinka AI, gaar ahaan marka la eego xogta tababarka, meelo badan oo kale oo laga soo galo qiyamka bini'aadamka lama siiyo feejignaan ku filan horumarinta iyo geynta hababka AI. Medical AI ayaa dhawaan gaadhay natiijooyin cajiib ah, laakiin ilaa xad, si cad, si cad uma tixgelin qiyamka bini'aadamka iyo isdhexgalka ay la leeyihiin qiimeynta khatarta ah iyo sababaha macquulka ah, sidoo kale looma qaabayn.

Si loo soo koobo fikradahan aan la taaban karin, qiyaas inaad tahay endocrinologist kaas oo looga baahan yahay inuu u qoro hormoonka koritaanka bini'aadamka ee dib u habeynta wiilka 8-jirka ah ee ka hooseeya boqolleyda 3aad ee da'diisa. Heerarka hoormoonka koritaanka bini'aadamka ee wiilka ayaa ka hooseeya 2 ng/mL (qiimaha tixraaca,>10 ng/mL, qiimaha tixraaca ee dalal badan oo ka baxsan Maraykanka waa>7 ng/mL), iyo hoormoonka koritaanka bini'aadamka ee codeing hiddo-wadaha ayaa ogaaday isbeddellada firfircoonida ee naadir ah. Waxaan aaminsanahay in codsiga daaweynta hoormoonka koritaanka bini'aadamka ay tahay mid cad oo aan laga doodi karin goobtan caafimaad.

Codsiga daaweynta hoormoonka koritaanka bini'aadamka ee xaaladaha soo socda waxay keeni karaan muran: 14-sano jir dhererkiisu wuxuu had iyo jeer ku jiraa boqolkiiba 10 ee asxaabtiisa, iyo heerka ugu sarreeya ee hoormoonka koritaanka bini'aadamka ka dib kicinta waa 8 ng / mL. Ma jiraan isbeddelo shaqo oo la yaqaan oo saamayn kara dhererka, ama sababaha kale ee la yaqaan ee dhererkoodu gaaban yahay, da'diisuna waa 15 jir (yacni dib u dhac korriin ah ma jiro). Kaliya qayb ka mid ah muranka ayaa sabab u ah kala duwanaanshaha qiyamka bilowga ah ee ay go'aamiyeen khabiiro ku saleysan daraasiin daraasado ah oo ku saabsan heerarka hoormoonka koritaanka bini'aadamka ee loo isticmaalo ogaanshaha yaraanta hoormoonka koritaanka ee go'doonsan. Ugu yaraan inta khilaafku ka imanayo dheelitirka faa'iidada khatarta ah ee isticmaalka daaweynta hoormoonka koritaanka bini'aadamka ee aragtida bukaanka, waalidiinta bukaanka, xirfadlayaasha daryeelka caafimaadka, shirkadaha dawooyinka, iyo bixiyeyaasha. Dhakhaatiirta endocrinologists ee carruurta ayaa laga yaabaa inay miisaamaan saameynta xun ee dhifka ah ee cirbadaha maalinlaha ah ee hoormoonka koritaanka 2 sano iyada oo ay suurtogal tahay in aysan jirin ama kaliya korriin yar oo cabbirka jirka dadka waaweyn marka la barbardhigo hadda. Wiilasha waxaa laga yaabaa inay rumaystaan ​​in xitaa haddii dhererkoodu uu kordho kaliya 2 cm, waxaa habboon in la isku duro hoormoonka koritaanka, laakiin bixiyaha iyo shirkadda dawooyinka ayaa laga yaabaa inay qabaan aragtiyo kala duwan.

Waxaan tusaale ahaan u qaadannaa creatinine ku salaysan eGFR, taas oo ah tilmaame si weyn loo isticmaalo kelyaha tusaha ogaanshaha iyo habaynta cudurrada kelyaha ee daba-dheeraada, dejinta kelyaha beddelka ama xaaladaha ku-deeqidda, iyo go'aaminta shuruudaha dhimista iyo iska-hortagga dawooyinka dhakhtarku qoro ee badan. EGFR waa isla'egta regression fudud oo loo isticmaalo in lagu qiyaaso heerka sifaynta glomerular ee la qiyaasay (mGFR), kaas oo ah halbeeg tixraaceed, laakiin habka qiimayntu waa mid dhib badan. Isla'egta dib-u-celinta looma tixgelin karo qaabka AI, laakiin waxay muujinaysaa mabaadi'o badan oo ku saabsan qiyamka aadanaha iyo sababaha macquulka ah.

Meesha ugu horeysa ee laga galo qiyamka bini'aadamka si loo galo eGFR waa marka la dooranayo xogta ku habboon isla'egyada. Safka asalka ah ee loo adeegsaday naqshadaynta qaacidada eGFR waxay inta badan ka kooban tahay ka qaybgalayaasha madow iyo caddaanka ah, iyo ku-dhaqankeeda kooxo badan oo qowmiyadeed ma cadda. Qodobbada soo socda ee qiyamka bini'aadamka ee qaacidadan waxaa ka mid ah: xulashada saxnaanta mGFR oo ah ujeeddada aasaasiga ah ee qiimeynta shaqada kelyaha, waa maxay heerka saxda ah ee la aqbali karo, sida loo cabbiro saxnaanta, iyo isticmaalka eGFR sida marin loogu talagalay kicinta go'aan qaadashada bukaan-socodka (sida go'aaminta xaaladaha kelyaha tallaalka ama qorida daawada). Ugu dambeyntii, marka la dooranayo nuxurka qaabka wax gelinta, qiyamka aadanaha ayaa sidoo kale geli doona qaacidadan.

Tusaale ahaan, ka hor 2021, habraacyadu waxay soo jeedinayaan in la hagaajiyo heerarka creatinine ee qaacidada eGFR ee ku saleysan da'da bukaanka, jinsiga, iyo jinsiyadda (kaliya loo kala saaro shakhsiyaad madow ama madow). Isbeddelka ku saleysan jinsiyadda waxaa looga golleeyahay in lagu wanaajiyo saxnaanta qaacidada mGFR, laakiin 2020, isbitaallada waaweyni waxay bilaabeen inay su'aal ka keenaan isticmaalka jinsiyadda ku saleysan eGFR, iyaga oo tixraacaya sababo ay ka mid yihiin dib u dhigista u-qalmitaanka bukaan-socodka tallaalka iyo isku-soo-ururinta jinsiyadda fikradda noole. Cilmi baaris ayaa muujisay in naqshadeynta moodooyinka eGFR marka la eego jinsiyadda ay ku yeelan karaan saameyn qoto dheer oo kala duwan oo sax ah iyo natiijooyinka caafimaad; Sidaa darteed, xulashada diiradda saaraya saxnaanta ama diiradda saaraya qayb ka mid ah natiijooyinka waxay ka tarjumaysaa xukunnada qiimaha waxayna qarin kartaa go'aan-qaadasho hufan. Ugu dambayntii, kooxda shaqada qaranku waxa ay soo jeediyeen qaacido cusub oo dib loo rakibay iyada oo aan laga fiirsan jinsiyadda lagu dheelli-tiro arrimaha waxqabadka iyo cadaaladda. Tusaalahani wuxuu muujinayaa in xitaa caanaha kiliinikada ee fudud ay leedahay meelo badan oo laga soo galo qiyamka aadanaha.

Marka la barbar dhigo qaaciidooyinka caafimaad ee leh tiro yar oo tilmaamayaal saadaal ah, LLM waxa ay ka koobnaan kartaa balaayiin ilaa boqollaal balaayiin oo cabirro ah (miisaanka moodeelka) ama ka badan, taas oo adkeynaysa in la fahmo. Sababta aan u niraahno "ay adag tahay in la fahmo" waa in LLM-yada intooda badan, habka saxda ah ee jawaabaha looga soo saaro su'aalo aan la samayn karin. Weli lama shaacin tirada cabbirrada GPT-4; GPT-3 kii ka horreeyay wuxuu lahaa 175 bilyan oo cabbir. Xaddidyo badan macnaheedu maahan awoodo xoog badan, maaddaama moodooyinka yaryar oo ay ku jiraan wareegyo xisaabin badan (sida LLAMA [Large Language Model Meta AI] taxanaha moodeelka) ama moodooyinka si fiican loo habeeyey oo ku salaysan jawaab-celinta bini'aadamka waxay ka fiicnaan doonaan moodooyinka waaweyn. Tusaale ahaan, marka loo eego qiimeeyayaasha aadanaha, qaabka InstrumentGPT (qaab leh 1.3 bilyan oo cabbir) ayaa ka sarreeya GPT-3 marka la wanaajiyo natiijooyinka soo-saarka moodeelka.

Faahfaahinta tababarka gaarka ah ee GPT-4 weli lama shaacin, laakiin faahfaahinta moodooyinka jiilkii hore oo ay ku jiraan GPT-3, InstrumentGPT, iyo ilo kale oo badan oo LLMs ah ayaa la shaaciyey. Maalmahan, noocyo badan oo AI ah ayaa la socda kaararka moodeelka; Qiimaynta iyo xogta amniga ee GPT-4 ayaa lagu daabacay kaadh nidaam la mid ah oo ay bixisay shirkadda abuurista moodalka ee OpenAI. Abuuritaanka LLM waxa loo qaybin karaa qiyaas ahaan laba marxaladood: marxaladda tababbarka hore ee bilowga ah iyo heerka hagaajinta ee loogu talagalay in lagu wanaajiyo natiijooyinka soo-saarka moodeelka. Marxaladda tababbarka ka hor, moodeelka waxaa la siiyaa korpus weyn oo ay ku jiraan qoraalka asalka ah ee Internetka si loogu tababaro si loo saadaaliyo ereyga xiga. Habkan u muuqda mid fudud "dhamaystir toos ah" wuxuu soo saaraa nooc aasaasi ah oo awood leh, laakiin sidoo kale wuxuu u horseedi karaa dabeecad waxyeello leh. Qiimaha bini'aadamku wuxuu geli doonaa marxaladda tababarka ka hor, oo ay ku jiraan xulashada xogta tababarka ka hor ee GPT-4 iyo go'aaminta in laga saaro macluumaadka aan habboonayn sida waxyaabaha xunxun ee xogta tababarka ka hor. Inkasta oo ay jiraan dadaalladaas, qaabka aasaasiga ah ayaa laga yaabaa inuu weli faa'iido leeyahay ama aanu awood u lahayn inuu ku jiro natiijooyinka wax soo saarka. Marxaladda xigta ee hagaajinta, dhaqamo badan oo faa'iido leh oo aan waxyeello lahayn ayaa soo bixi doona.

Marxaladda hagaajinta, hab-dhaqanka moodooyinka luqadda ayaa inta badan si qoto dheer loo beddelaa iyada oo la kormeerayo hagaajinta hagaajinta iyo xoojinta barashada ku salaysan jawaab celinta aadanaha. Marxaladda hagaajinta wanaagsan ee la kormeerayo, shaqaalaha qandaraaslayaasha ah ee la kiraysto ayaa qori doona tusaalooyin jawaab celin ah erayada degdega ah oo si toos ah u tababari doona qaabka. Marxaladda xoojinta waxbarashada ee ku salaysan jawaab celinta aadanaha, qiimeeyayaasha bini'aadmigu waxay u kala saarayaan natiijooyinka wax-soo-saarka tusaalaha sida tusaalooyinka gelinta. Ka dib codso natiijooyinka isbarbardhigga sare si aad u barato "qaabka abaal-marinta" oo aad u sii wanaajiso tusaalaha iyada oo loo marayo xoojinta barashada. Ku lug lahaanshaha heerka hoose ee bini'aadamka ee cajiibka ah ayaa hagaajin kara moodooyinkan waaweyn. Tusaale ahaan, qaabka InstrumentGPT wuxuu adeegsaday koox ku dhawaad ​​40 shaqaale ah oo qandaraasle ah oo laga soo shaqaaleysiiyay mareegaha dadka badan oo soo saaray imtixaan baadhiseed oo looga dan lahaa in lagu xusho koox falanqeeye kuwaas oo u nugul dookhyada kooxaha dadweynaha ee kala duwan.

Sida labadan tusaale ee xad-dhaafka ah, oo kala ah qaacidada bukaan-socodka ee fudud [eGFR] iyo LLM-ga xoogga badan [GPT-4], waxay muujinayaan, go'aan-qaadashada aadanaha iyo qiyamka bini'aadamku waxay door lama huraan ah ka ciyaaraan qaabeynta natiijooyinka soo-saarka moodeelka. Moodooyinkan AI ma qabsan karaan bukaankooda iyo qiyamkooda takhtar ee kala duwan? Sidee si guud loogu hagi karaa codsiga AI ee daawada? Sida hoos ku xusan, dib-u-eegis lagu sameeyo falanqaynta go'aanka caafimaad waxay siin kartaa xal mabda'a leh arrimahan.

Falanqaynta go'aanka caafimaadku maaha mid ay yaqaaniin dhakhaatiir badan, laakiin waxay kala saari kartaa sababaha macquulka ah (natiijooyinka aan la hubin ee la xidhiidha go'aan qaadashada, sida in la maamulo hoormoonka koritaanka bini'aadamka ee xaaladda kiliinikada ee muranka leh ee lagu muujiyay Jaantus 1) iyo arrimo tixgelin ah (qiyamyada shakhsi ahaaneed ee ku xiran natiijooyinkan, kuwaas oo qiimihiisu lagu qiyaaso sida "utility", sida 2 siinta qiimaha kakan ee go'aanka caafimaadka ee 2 cm). Falanqaynta go'aanka, daaweeyayaashu waa inay marka hore go'aamiyaan dhammaan go'aamada suurtagalka ah iyo ixtimaalka la xidhiidha natiijo kasta, ka dibna ku daraan bukaanka (ama qolo kale) utility la xidhiidha natiijo kasta si ay u doortaan doorashada ugu habboon. Sidaa darteed, ansaxnimada falanqaynta go'aanku waxay ku xiran tahay haddii goobta natiijadu tahay mid dhamaystiran, iyo sidoo kale haddii cabbirka isticmaalka iyo qiyaasta suurtogalka ah ay sax yihiin. Fikrad ahaan, habkani wuxuu caawiyaa hubinta in go'aanadu ay yihiin kuwo caddayn ku salaysan oo la socda dookhyada bukaanka, si loo yareeyo farqiga u dhexeeya xogta ujeedada iyo qiyamka shakhsi ahaaneed. Habkan waxaa lagu soo bandhigay goobta caafimaadka dhowr sano ka hor waxaana lagu dabaqay go'aan gaarista bukaanka shakhsi ahaaneed iyo qiimeynta caafimaadka dadweynaha, sida bixinta talooyinka baaritaanka kansarka mindhicirka ee dadweynaha guud.

Falanqaynta go'aanka caafimaadka, habab kala duwan ayaa la sameeyay si loo helo waxtarka. Inta badan hababka dhaqameed waxay si toos ah u qiimeeyaan bukaanada shakhsi ahaaneed. Habka ugu fudud ayaa ah in la isticmaalo qiyaasta qiimeynta, halkaas oo bukaannadu ay qiimeeyaan heerka ay doorbidayaan natiijada qaarkood ee cabbirka dhijitaalka ah (sida miisaanka toosan ee u dhexeeya 1 ilaa 10), oo leh natiijooyinka caafimaad ee ugu daran (sida caafimaadka dhamaystiran iyo dhimashada) oo ku yaal labada daraf. Habka wakhtiga isdhaafsiga waa hab kale oo inta badan la isticmaalo. Habkan, bukaanku waxay u baahan yihiin inay go'aan ka gaaraan inta jeer ee caafimaadka qaba ay diyaar u yihiin inay ku qaataan beddelka muddada caafimaad xumo. Habka khamaarka caadiga ah waa hab kale oo caadi ahaan loo isticmaalo go'aaminta isticmaalka. Habkan, bukaanada ayaa la waydiinayaa labada ikhtiyaar ee ay door bidaan: ama ku noolaadaan tiro dhawr sano ah oo caafimaad caadi ah oo leh ixtimaalka gaarka ah (p) (t), oo ay qaadaan khatarta dhimashada ee suurtogalnimada 1-p; Ama hubi inaad ku nooshahay dhowr sano oo aad ku hoos jirto xaalado caafimaad oo isdhaafsan. Weydii bukaanada dhowr jeer qiimooyin kala duwan ilaa ay muujin waayaan dookh kasta, si tamarta loo xisaabiyo iyadoo lagu salaynayo jawaabaha bukaanka.
Marka lagu daro hababka loo isticmaalo in lagu soo saaro dookhyada bukaan-socodka, habab ayaa sidoo kale la sameeyay si loo helo waxtarka dadweynaha bukaanka. Gaar ahaan doodaha kooxeed (isku keenida bukaanada si ay uga hadlaan khibrado gaar ah) waxay kaa caawin kartaa fahamka aragtiyahooda. Si si wax ku ool ah la isugu geeyo isticmaalka kooxda, farsamooyin wada hadal kooxeed habaysan oo kala duwan ayaa la soo jeediyay.
Ficil ahaan, soo bandhigida tooska ah ee utility ee baaritaanka kiliinikada iyo habka daaweynta waa waqti aad u badan. Xal ahaan, su'aalaha sahanka waxaa badanaa loo qaybiyaa dad si aan kala sooc lahayn loo doortay si loo helo buundooyinka tamarta ee heerka dadweynaha. Tusaalooyinka qaarkood waxaa ka mid ah su'aalaha 5-cabbirka EuroQol, foom gaaban oo dhererka tamarta ah, 6-cabbirka tamarta, Tusaha Utility Health, iyo Kansarka Gaarka ah ee Cilmi-baarista iyo Daaweynta Kansarka Yurub ee Ururka Tayada Nolosha Su'aalaha Core 30.