war

Tan iyo markii IBM Watson uu bilaabay 2007, bini'aadanku waxay si joogto ah u raadinayeen horumarinta sirdoonka macmal ee caafimaadka (AI). Nidaam caafimaad oo la isticmaali karo oo awood leh AI wuxuu leeyahay awood aad u weyn si uu dib ugu habeeyo dhammaan dhinacyada daawada casriga ah, awood u siinaya caqli badan, sax ah, hufan, iyo daryeel loo dhan yahay, u keenaya fayoobi shaqaalaha caafimaadka iyo bukaanka, oo si weyn u wanaajinaya caafimaadka aadanaha. 16-kii sano ee la soo dhaafay, in kasta oo cilmi-baarayaasha AI-da caafimaadka ay ku urureen meelo yaryar oo kala duwan, marxaladdan, weli ma aysan awoodin inay keenaan xaqiiqda sayniska.

Sannadkan, iyada oo horumarinta kacaanka ee tignoolajiyada AI sida ChatGPT, AI caafimaadka ayaa horumar weyn ka sameeyay dhinacyo badan. Horumar aan horay loo arag oo ku saabsan awoodda caafimaadka AI: Joornaalka dabeecadda ayaa si joogto ah u bilaabay cilmi-baarista qaabka luqadda weyn ee caafimaadka iyo qaabka aasaasiga ah ee sawirka caafimaadka; Google ayaa siidaaya Med-PaLM iyo ku guulaystaheeda, iyadoo gaadhay heer khabiir su'aalaha imtixaanka dhakhtarka caafimaadka Maraykanka. Joornaalada tacliinta ee waaweyn ayaa diiradda saari doona caafimaadka AI: Dabeecadda ayaa sii deynaysa aragtida qaabka aasaasiga ah ee caafimaadka guud ee AI; Ka dib dib-u-eegis taxane ah oo AI ee Daawooyinka horaantii sanadkan, New England Journal of Medicine (NEJM) ayaa daabacday dib u eegistii ugu horeysay ee caafimaadka dhijitaalka ah ee Noofambar 30, waxayna soo saartay cadadkii ugu horeeyay ee NEJM-hoosaadka NEJM AI ee December 12. Caafimaadka AI ee soo degaya ciidda ayaa sii weyn: JAMA sub-Joornaalka ayaa daabacay hindise wadaagga xogta caafimaadka ee caalamiga ah; Maamulka Cuntada iyo Dawooyinka ee Maraykanka (FDA) ayaa soo saaraya hagitaan qabyo ah oo loogu talagalay nidaaminta AI caafimaadka.

Hoosta, waxaan dib u eegeynaa horumarka la taaban karo ee cilmi-baarayaasha adduunku ay ka sameeyeen jihada caafimaadka AI ee la isticmaali karo 2023

Qaabka Aasaasiga ah ee Caafimaadka AI

Dhismaha qaabka aasaasiga ah ee AI ee caafimaadka ayaa shaki la'aan ah diiradda cilmi-baarista ugu kulul ee sanadkan. Joornaalada Dabiiciga ah ayaa daabacay maqaallo dib u eegis ah oo ku saabsan qaabka guud ee aasaasiga ah ee daryeelka caafimaadka iyo qaabka luqadda weyn ee daryeelka caafimaadka inta lagu jiro sanadka. Falanqaynta Sawirka Caafimaadka, joornaalka ugu sarreeya ee warshadaha, ayaa dib u eegay oo rajaynaya caqabadaha iyo fursadaha cilmi-baarista aasaasiga ah ee cilmi-baarista ee falanqaynta sawirka caafimaadka, waxayna soo jeediyeen fikradda "farriimaha qaabka aasaasiga ah" si loo soo koobo oo loo hago horumarinta cilmi-baarista aasaasiga ah ee daaweynta AI. Mustaqbalka moodooyinka aasaasiga ah ee AI ee daryeelka caafimaadka ayaa sii caddaanaya. Iyada oo la adeegsanayo tusaalooyinka guusha leh ee noocyada luqadaha waaweyn sida ChatGPT, iyada oo la adeegsanayo habab tababar hore oo iskiis u horumarsan iyo ururinta xogta tababarka ee baaxadda leh, cilmi-baarayaasha dhinaca caafimaadka AI waxay isku dayayaan inay dhisaan 1) moodooyinka aasaasiga ah ee gaarka ah, 2) moodooyinka aasaasiga ah ee guud, iyo 3) moodooyinka waaweyn ee multimodal kuwaas oo isku dhafan cabbirro ballaaran oo cabbirro leh iyo qaabab kala duwan

Qaabka Xogta Caafimaadka ee AI

Marka lagu daro moodooyinka AI ee waaweyn ee door weyn ka ciyaara hawlaha falanqaynta xogta kiliinikada ee hoose, ee helitaanka xogta kiliinikada ee kor u kaca, tignoolajiyada ay matalaan moodooyinka AI-abuurka ayaa sidoo kale soo baxay. Habka, xawaaraha, iyo tayada helitaanka xogta waxaa si weyn u wanaajin kara algorithms AI.

Horraantii sanadkan, Nature Biomedical Engineering ayaa daabacday daraasad ka socota Jaamacadda Straits ee Turkiga taas oo diiradda saareysa adeegsiga AI-dhaliyaha si ay u xalliso dhibaatada ogaanshaha sawir-qaadista ee lagu caawiyo codsiyada bukaan-socodka. Farshaxanka ku jira unugyada la qaboojiyey inta lagu jiro qaliinka ayaa caqabad ku ah qiimeynta ogaanshaha degdega ah. Inkasta oo unugyada formalin iyo paraffin embedded (FFPE) ay bixiyaan muunad tayo sare leh, habka wax soo saarkiisu waa wakhti badan oo badanaa wuxuu qaataa 12-48 saacadood, taas oo ka dhigaysa mid aan ku habboonayn isticmaalka qalliinka. Kooxda cilmi-baarista ayaa sidaas darteed soo jeediyay algorithm loo yaqaan AI-FFPE, kaas oo ka dhigi kara muuqaalka unugyada qaybta barafaysan ee la mid ah FFPE. Algorithm-ka ayaa si guul leh u saxay agabka qaybaha la qaboojiyey, waxa uu hagaajiyay tayada sawirka, waxa uuna isla mar ahaantaana xajistay astaamaha kiliinikada ku habboon. Xaqiijinta kiliinikada, AI-FFPE algorithm waxay si weyn u wanaajisaa saxnaanta ogaanshaha ee dhakhaatiirta cudurrada unugyada burooyinka, iyadoo si weyn u gaabinaysa wakhtiga ogaanshaha bukaan-socodka.

Warbixinta Unugyada Daawadu waxay soo tebisay shaqo cilmi baaris oo ay sameeyeen koox ka socota Kulliyadda Saddexaad ee Kiliinikada ee Jaamacadda Jilin, Waaxda Shucaaca, Isbitaalka Zhongshan ee ku xiran Jaamacadda Fudan, iyo Jaamacadda Shanghai ee Sayniska iyo Teknolojiyadda [25]. Daraasadani waxay soo jeedinaysaa barasho qoto dheer oo ujeedo-guud ah iyo qaabdhismeedka isku-dhafka dib-u-dhiska dib-u-dhiska (Hybrid DL-IR) oo leh karti sare iyo dabacsanaan, taasoo muujinaysa waxqabadka dib-u-dhiska muuqaalka sare ee MRI-ga degdega ah, qiyaasta CT ee hooseeya, iyo PET degdeg ah. Algorithm wuxuu ku gaari karaa MR Single-organ scanning multi-sequence scanning in 100 seconds, yareeyo qiyaasta shucaaca ilaa 10% oo kaliya ee sawirka CT, oo baabi'iyo buuqa, iyo dib u dhisi kara nabarro yar ka heli PET 2 ilaa 4 jeer dardargelinta, iyada oo la yareeyo saamaynta artifacts dhaqdhaqaaqa.

Caafimaadka AI ee wada shaqaynta la leh Shaqaalaha Caafimaadka

Horumarinta degdega ah ee AI caafimaadka ayaa sidoo kale keentay xirfadlayaasha caafimaadka inay si dhab ah u tixgeliyaan oo ay sahamiyaan sida loola shaqeeyo AI si loo hagaajiyo hababka bukaan-socodka. Bishii Luulyo ee sanadkan, DeepMind iyo koox cilmi-baaris oo hay'ado badan ayaa si wadajir ah u soo jeediyay nidaamka AI ee loo yaqaan 'Comlementary Driven Clinical Workflow Delay' (CoDoC). Habka ogaanshaha waxaa marka hore lagu ogaadaa nidaamka AI ee saadaalinta ah, ka dibna lagu xukumay nidaam kale oo AI ah natiijadii hore, iyo haddii uu jiro shaki, ogaanshaha ugu dambeyntii waxaa sameeyay dhakhtar si loo hagaajiyo saxnaanta ogaanshaha iyo waxtarka dheelitirka. Marka ay timaado baaritaanka kansarka naasaha, CoDoC waxay hoos u dhigtay heerarka beenta ah ee been abuurka ah 25% iyada oo la mid ah heerka beenta ah ee beenta ah, iyada oo la dhimayo culeyska shaqada ee bukaan-socodka 66%, marka la barbar dhigo habka "xalinta laba-akhriska" ee UK. Marka la eego kala-soocidda TB-da, heerarka beenta ah ee togan ayaa hoos loo dhigay 5 ilaa 15 boqolkiiba isla heerka xun ee beenta ah marka loo eego AI madax-bannaan iyo qulqulka shaqada ee bukaan-socodka.

Sidoo kale, Annie Y. Ng et al., Shirkadda Kheiron ee London, UK, waxay soo bandhigtay akhristayaasha AI dheeraad ah (iyaga oo la kaashanaya baarayaasha bini'aadamka) si ay dib u baaraan natiijooyinka marka aysan jirin natiijooyin dib u celin ah oo ku saabsan habka dhexdhexaadinta laba-akhriska, taas oo wanaajisay dhibaatada ogaanshaha seegay ee hore ee baaritaanka kansarka naasaha, iyo geeddi-socodku wuxuu lahaa ku dhawaad ​​wax been abuur ah. Daraasad kale, oo ay hogaaminayaan koox ka tirsan Jaamacadda Texas McGovern Medical School oo lagu dhammeeyey afar xarumood oo istaroog ah, ayaa lagu dabaqay teknoolojiyadda AI ee ku salaysan sawir-qaadista (CTA) si loo ogaado ogaanshaha istaroogga ischemic occlusive ischemic (LVO). Dhakhaatiirta iyo dhakhaatiirta shucaaca waxay helayaan digniinaha wakhtiga dhabta ah ee taleefanadooda gacanta daqiiqado gudahood marka sawirka CT la dhammeeyo, iyaga oo ogaysiinaya jiritaanka suurtagalka ah ee LVO. Nidaamkan AI wuxuu wanaajiyaa qulqulka shaqada ee isbitaalka ee istaroogga ischaemic ee ba'an, hoos u dhigista albaabka-ilaa-gumaarka laga bilaabo gelitaanka daaweynta iyo bixinta fursado samatabbixin guul leh. Natiijooyinka waxaa lagu daabacay JAMA Neurology.

Qaabka Daryeelka Caafimaadka AI ee Faa'iidada Caalamiga ah

2023 sidoo kale waxay arki doontaa shaqo badan oo wanaagsan oo adeegsata caafimaadka AI si loo helo sifooyin aan la arki karin isha bini'aadamka oo laga helayo xog aad u diyaarsan, taasoo awood u siinaysa ogaanshaha caalamiga ah iyo baaritaanka hore ee miisaanka. Bilowgii sanadka, Daawaynta Dabeecadda ayaa daabacday daraasado ay sameeyeen Xarunta Indhaha ee Zhongshan ee Jaamacadda Sun Yat-sen iyo Isbitaalka Labaad ee Xiriirinta ee Jaamacadda Caafimaadka Fujian. Isticmaalka talefannada casriga ah sida terminal-ka codsiga, waxay isticmaaleen sawir-gacmeedyo u eg muuqaal muuqaal ah si ay u kiciyaan fiirsiga carruurta oo ay u qoraan hab-dhaqanka aragga carruurta iyo muuqaallada wejiga, waxayna sii falanqeeyeen moodooyinka aan caadiga ahayn iyagoo isticmaalaya moodallo barasho qoto dheer si ay si guul leh u aqoonsadaan 16 cudurro indhaha ah, oo ay ku jiraan cataracts, ptosis lagu dhasho iyo glaucoma lagu dhasho, iyada oo celcelis ahaan saxnaanta baadhista ay ka badan tahay 85%. Tani waxay siinaysaa hab wax ku ool ah oo sahlan oo lagu faafin karo habab farsamo ee baaxadda weyn ee baaritaanka hore ee shaqada aragga dhallaanka iyo cudurrada indhaha ee la xiriira.

Dhammaadkii sanadka, Daawaynta Dabeecadda ayaa soo warisay shaqo ay qabteen in ka badan 10 machadyo caafimaad iyo cilmi baaris ah oo adduunka ah, oo ay ku jiraan Machadka Shanghai ee Cudurada Ganaca iyo Cisbitaalka Ugu Horeeya ee Jaamacadda Zhejiang. Qoraagu wuxuu AI ka dalbaday baaritaanka kansarka ganaca ee dadka asymptomatic-ka ah ee xarumaha baaritaanka jirka, isbitaallada, iwm, si loo ogaado astaamaha dhaawaca ee sawirada CT-ga ee iskaanka cad oo ay adag tahay in lagu ogaado isha qaawan oo keliya, si loo gaaro ogaanshaha hore ee hufan oo aan fiicneyn ee kansarka ganaca. Dib u eegista xogta in ka badan 20,000 bukaan, qaabka ayaa sidoo kale aqoonsaday 31 xaaladood oo nabarro caafimaad ah oo seegay, taas oo si weyn u wanaajisay natiijooyinka caafimaad.

Wadaagista Xogta Caafimaadka

2023, habab badan oo xog wadaag ah oo kaamil ah iyo kiisas guulaystay ayaa ka soo baxay aduunka, hubinta iskaashiga xarumaha badan iyo furfurnaanta xogta iyada oo laga duulayo ilaalinta xogta gaarka ah iyo amniga.

Marka hore, iyadoo la kaashanayo tignoolajiyada AI lafteeda, cilmi-baarayaasha AI waxay gacan ka geysteen wadaaga xogta caafimaadka. Qi Chang iyo kuwa kale oo ka socda Jaamacadda Rutgers ee Maraykanka ayaa daabacday maqaal ku jira Isgaadhsiinta Dabeecadda, iyagoo soo jeedinaya qaab-dhismeedka waxbarashada federaalka ee DSL oo ku salaysan shabakadaha adversarial synthetic ee la qaybiyey, kuwaas oo isticmaala AI generative si ay u tababaraan xogta gaarka ah ee la soo saaray ee xarumaha badan, ka dibna bedelay xogta dhabta ah ee xarumaha badan ee xogta la abuuray. Hubi tababbarka AI ee ku salaysan xogta weyn ee xarumaha badan iyadoo la ilaalinayo sirta xogta. Isla kooxdan ayaa sidoo kale fur-furan xog-ururin ah oo ah sawir-maskaxeed la sameeyay iyo sharraxaaddooda u dhiganta. Qaabka kala qaybinta ee lagu tababaray xogta la soo saaray wuxuu gaari karaa natiijooyin la mid ah xogta dhabta ah.

Kooxda Dai Qionghai oo ka socota Jaamacadda Tsinghua ayaa daabacday warqad ku saabsan npj Digital Health, soo jeedinta Relay Learning, taas oo adeegsata xogta weyn ee goobta badan si ay u tababbarto moodooyinka AI iyada oo la raacayo aasaaska madaxbannaanida xogta maxalliga ah oo aan lahayn isku xirka shabakadda. Waxay isku dheellitiraysaa amniga xogta iyo welwelka gaarka ah iyo raadinta waxqabadka AI. Isla kooxda ayaa markii dambe si wadajir ah u horumariyay oo la ansixiyay CAIMEN, nidaamka ogaanshaha burada CT pan-mediastinal ee xabadka oo ku saleysan barashada federaalka, iyadoo lala kaashanayo Isbitaalka Koowaad ee Jaamacadda Caafimaadka Guangzhou iyo 24 isbitaallada dalka oo dhan. Nidaamka, oo lagu dabaqi karo 12 burooyinka mediastinal caadiga ah, ayaa helay 44.9 boqolkiiba saxsanaanta ka wanaagsan marka la isticmaalo kaligaa marka loo eego marka loo isticmaalo khubarada bini'aadamka oo keliya, iyo 19 boqolkiiba saxnaanta ogaanshaha marka khubarada bini'aadamka ay caawiyaan.

Dhanka kale, dhowr hindise ayaa socda si loo dhiso xog caafimaad oo sugan, caalami ah, baaxad weyn. Bishii Noofambar 2023, Agustina Saenz iyo kuwa kale oo ka socda Waaxda Informatics Biomedical ee Dugsiga Caafimaadka Harvard ayaa lagu daabacay khadka tooska ah ee Lancet Digital Health qaab dhismeedka caalamiga ah ee wadaaga xogta sawirka caafimaadka ee loo yaqaan Xogta Sirdoonka Artificial ee Dhammaan Daryeelka Caafimaadka (MAIDA). Waxay la shaqaynayaan ururada daryeelka caafimaadka aduunka si ay u bixiyaan hagitaan dhamaystiran oo ku saabsan xog ururinta iyo aqoonsiga ka saarida, iyaga oo isticmaalaya qaabka Shuraakada Mudaaharaadka Federalka ee Maraykanka (FDP) si loo habeeyo wadaaga xogta. Waxay qorsheynayaan inay si tartiib tartiib ah u sii daayaan xogta laga soo ururiyay gobollo kala duwan iyo goobaha caafimaad ee adduunka oo dhan. Xogta ugu horreysa ayaa la filayaa in la sii daayo horraanta 2024, iyada oo wax badan ay iman doonaan marka iskaashigu sii balaadhiyo. Mashruucu waa isku day muhiim ah oo lagu dhisayo xog caalami ah, baaxad weyn oo kala duwan oo si guud loo heli karo xogta AI.

Soo jeedinta ka dib, UK Biobank waxay samaysay tusaale. UK Biobank ayaa soo saartay xog cusub 30kii Noofambar ee dhammaan taxanaha hiddo-wadaha ee 500,000 ee ka qaybgalayaasha. Kaydka, kaas oo daabacaya taxanaha genom-ga ah ee mid kasta oo ka mid ah 500,000 oo mutadawiciin ah oo British ah, waa xogta ugu weyn ee dhammaystiran ee genome-ka aadanaha ee adduunka. Cilmi-baarayaasha adduunka oo dhan ayaa codsan kara marin u helka xogtan aan la aqoonsan waxayna u isticmaali karaan inay baaraan saldhigga hidde-sidaha ee caafimaadka iyo cudurrada. Xogta hidde-sidaha had iyo jeer aad bay xasaasi ugu ahayd xaqiijinta waagii hore, iyo guushan taariikhiga ah ee UK Biobank waxay caddaynaysaa inay suurtogal tahay in la dhiso xog-ururin caalami ah oo furan oo aan qarsoodi ahayn. Tignoolajiyadan iyo xogtan, AI caafimaadku waxa ay ku xidhan tahay in ay keento boodboodka xiga.

Xaqiijinta iyo Qiimaynta Caafimaadka AI

Marka la barbar dhigo horumarka degdega ah ee tignoolajiyada AI caafimaadka lafteeda, horumarinta xaqiijinta iyo qiimaynta AI caafimaadku wax yar ayay gaabis tahay. Ansixinta iyo qiimeynta guud ahaan AI garoonka waxay inta badan iska indhatiraan shuruudaha dhabta ah ee dhakhaatiirta iyo bukaanada AI. Tijaabooyinka kiliinikada ee la kantaroolo ee dhaqameed waa kuwo aad u dadaal badan si ay ula mid noqdaan soo-celinta degdega ah ee qalabka AI. Hagaajinta nidaamka hubinta iyo qiimaynta ee ku habboon aaladaha AI ee caafimaadka sida ugu dhakhsaha badan waa waxa ugu muhiimsan ee lagu horumarinayo AI caafimaadka si ay si dhab ah uga boodaan cilmi-baarista iyo horumarka si ay u degaan caafimaad.

Warqadda cilmi-baarista Google ee Med-PaLM, oo lagu daabacay Nature, kooxdu waxay sidoo kale daabacday bartilmaameedka qiimeynta MultiMedQA, kaas oo loo isticmaalo in lagu qiimeeyo awoodda qaababka luqadaha waaweyn si ay u helaan aqoonta bukaan-socodka. Halbeeggu wuxuu isku daraa lix xog-ururineed oo caafimaad oo jira oo Q&A ah, oo daboolaya aqoonta caafimaadka xirfadeed, cilmi-baarista iyo dhinacyo kale, iyo sidoo kale xog-ururinta su'aalaha caafimaadka raadinta khadka tooska ah, iyadoo la tixgelinayo su'aalaha bukaan-socodka ee khadka tooska ah, iskudayga in uu AI u tababaro dhakhtar u qalma dhinacyo badan. Intaa waxaa dheer, kooxdu waxay soo jeedinaysaa qaab-dhismeed ku salaysan qiimaynta bini'aadamka taas oo tixgalinaysa cabbirro badan oo xaqiiqo ah, fahamka, sababaynta, iyo eexda suurtagalka ah. Tani waa mid ka mid ah dadaallada cilmi baarista ee wakiil ka ah si loo qiimeeyo AI ee daryeelka caafimaadka la daabacay sanadkan.

Si kastaba ha noqotee, xaqiiqda ah in moodooyinka luqadaha waaweyni ay muujinayaan heerka sare ee codeynta aqoonta bukaan-socodka macnaheedu waa in moodooyinka luqadda waaweyni ay u qalmaan hawlaha caafimaad ee dhabta ah? Sida ardayga caafimaadka ee ku gudba imtixaanka dhakhtarka xirfadda leh oo leh buundada saxda ah uu weli uga fog yahay dhakhtarka sare ee kelida ah, shuruudaha qiimaynta ee ay soo jeedisay Google ayaa laga yaabaa inaanay jawaab sax ah u noqon mawduuca qiimaynta AI caafimaadka ee moodooyinka AI. Horraantii 2021 iyo 2022, cilmi-baarayaashu waxay soo jeediyeen tilmaamaha warbixinta sida Decid-AI, SPIRIT-AI, iyo INTRPRT, iyagoo rajeynaya inay hagaan horumarka hore iyo ansaxinta AI caafimaadka iyadoo la eegayo xaaladda tixgelinta arrimo ay ka mid yihiin wax ku oolnimada kiliinikada, badbaadada, arrimaha aadanaha, iyo hufnaanta/tarjumaada. Dhawaan, joornaalka Dabiiciga Dabiiciga ah ayaa daabacay daraasad ay sameeyeen cilmi-baarayaal ka socda Jaamacadda Oxford iyo Jaamacadda Stanford oo ku saabsan bal in la isticmaalo "ansaxinta dibadda" ama "ansaxinta maxalliga ah ee soo noqnoqota." Si loo ansixiyo qalabka AI.

Dabeecadda aan eexda lahayn ee qalabka AI ayaa sidoo kale ah jihada qiimeynta muhiimka ah ee ka heshay sanadkan dareenka sayniska iyo maqaallada NEJM labadaba. AI inta badan waxay muujisaa eex sababtoo ah waxay ku kooban tahay xogta tababarka. Eexdani waxa ay ka tarjumaysaa sinnaan la'aanta bulshada, taas oo u sii gudubta takoorka algorithmic. Machadyada Qaranka ee Caafimaadka ayaa dhowaan bilaabay hindisaha Bridge2AI, oo lagu qiyaasay inay ku kacayso $130 milyan, si loo dhiso xog-ururin kala duwan (iyadoo la raacayo himilooyinka hindisaha MAIDA ee kor lagu sheegay) kuwaas oo loo isticmaali karo in lagu ansixiyo eex la'aanta qalabka AI ee caafimaadka. Dhinacyadan laguma tixgeliyo MultiMedQA. Su'aasha ah sida loo cabbiro loona ansixiyo moodooyinka AI ee caafimaadka ayaa wali u baahan dood ballaadhan oo qoto dheer.

Bishii Janaayo, Daawaynta Dabiiciga ah ayaa daabacday gabal ra'yi ah oo la yiraahdo "Jiilka soo socda ee Daawada Ku-saleysan Caddaynta" oo ka socota Vivek Subbiah oo ka tirsan Jaamacadda Texas MD Anderson Cancer Center, iyada oo dib u eegis ku sameyneysa xaddidaadaha tijaabooyinka caafimaad ee lagu soo bandhigay macnaha guud ee masiibada COVID-19 oo tilmaamaysa iska hor imaadka u dhexeeya hal-abuurka iyo u hoggaansanaanta habka cilmi-baarista caafimaad. Ugu dambeyntii, waxay tilmaamaysaa mustaqbalka dib-u-qaabaynta tijaabooyinka bukaan-socodka - jiilka soo socda ee tijaabooyinka bukaan-socodka iyadoo la adeegsanayo sirdoonka macmalka ah, taas oo ah, isticmaalka sirdoonka macmalka ah ee tiro badan oo ah xogta cilmi-baarista taariikhiga ah, xogta dhabta ah ee adduunka, xogta kiliinikada ee qaababka badan, xogta qalabka xiran si loo helo caddaynta muhiimka ah. Tani miyay ka dhigan tahay in tignoolajiyada AI iyo hababka ansaxinta kiliinikada AI laga yaabo inay labada dhinac xoojiyaan oo ay wada kobcaan mustaqbalka? Tani waa su'aasha fur-furan oo fikirka kicinaysa ee 2023.

Xeerka Caafimaadka AI

Horumarinta tignoolajiyada AI waxay sidoo kale caqabad ku tahay nidaaminta AI, iyo siyaasad-dejiyeyaasha adduunka ayaa si taxadar leh oo taxadar leh uga jawaabaya. Sannadka 2019, FDA waxay markii ugu horreysay daabacday Qaab-dhismeedka Nidaaminta Soo-jeedinta ee Isbeddellada Software-ka ee Aaladaha Caafimaadka Sirdoonka Artificial (Qoraalka Wada-hadalka), iyadoo faahfaahinaysa qaabkeeda suurtagalka ah ee dib-u-eegista suuq-geynta AI iyo wax-ka-beddelka software-ka ee barashada mashiinka. 2021, FDA waxay soo jeedisay "Indheer-garadka Artificial/Barashada Mashiinka Ku-saleysan Software sida Qorshe Hawleedka Aaladda Caafimaadka", kaasoo caddeeyay shan tallaabo oo gaar ah oo habayn caafimaad AI ah. Sannadkan, FDA waxay dib u soo saartay Soo-gudbinta Premarket-ka ee Astaamaha Software-ka Aaladda si ay u bixiso macluumaadka ku saabsan talooyinka soo gudbinta premarket-ka ee qiimaynta FDA ee badbaadada iyo waxtarka sifooyinka software-ka aaladda, oo ay ku jiraan qaar ka mid ah qalabka software-ka ee isticmaala moodooyinka barashada mashiinka lagu tababaray hababka barashada mashiinka. Siyaasadda sharciyeynta FDA waxay ka soo baxday soo jeedintii hore ilaa hagitaan wax ku ool ah.

Ka dib daabacaadda Booska Xogta Caafimaadka Yurub bishii Luulyo ee sannadkii hore, Midowga Yurub ayaa mar kale dhaqan galiyay Xeerka Sirdoonka Artificial. Kii hore wuxuu higsanayaa in sida ugu wanaagsan loogu isticmaalo xogta caafimaadka si loo bixiyo daryeel caafimaad oo tayo sare leh, loo yareeyo sinnaan la'aanta, iyo xogta taageerada ee ka hortagga, ogaanshaha, daaweynta, hal-abuurka sayniska, go'aan qaadashada iyo sharci dejinta, iyada oo la hubinayo in muwaadiniinta EU ay si weyn u xakameynayaan xogtooda caafimaad ee shakhsi ahaaneed. Midda dambe waxay caddaynaysaa in nidaamka ogaanshaha caafimaadku yahay nidaam halis sare leh oo AI ah, wuxuuna u baahan yahay in la qaato kormeer xooggan oo la beegsanayo, kormeerka wareegga nolosha oo dhan iyo kormeerka hore ee qiimaynta. Wakaaladda Daawooyinka Yurub (EMA) ayaa daabacday Warqad Milicsi Qabyo ah oo ku saabsan adeegsiga AI si ay u taageerto horumarinta daroogada, nidaaminta iyo isticmaalka, iyada oo xoogga la saarayo hagaajinta kalsoonida AI si loo hubiyo badbaadada bukaanka iyo daacadnimada natiijooyinka cilmi-baarista caafimaad. Guud ahaan, habka sharci ee EU ayaa si tartiib tartiib ah u qaabaysanaya, faahfaahinta fulinta ugu dambeysana waxay noqon kartaa mid faahfaahsan oo adag. Si ka duwan xeerka adag ee EU-da, qorshaha UK ee AI ayaa si cad u qeexaya in dawladdu ay qorshaynayso in ay qaado hab jilicsan oo aanay soo saarin biilal cusub ama aanay hadda samayn xeer-ilaaliyeyaal cusub.

Shiinaha, Xarunta Dib-u-eegista Farsamada Qalabka Caafimaadka (NMPA) ee Maamulka Alaabada Caafimaadka Qaranka ayaa horey u soo saartay dukumentiyo ay ka mid yihiin "Qodobada Dib-u-eegista ee Waxbarashada qoto dheer ee Go'aanka Kaalmaynta", "Mabaadi'da Hagidda Dib-u-eegista Diiwaangelinta Aaladaha Caafimaadka ee Sirdoonka Artificial (Qabyo Faallo)"iyo" Wareegto ku saabsan Mabaadi'da Hagida iyo Farshaxanka Farshaxanka ee Farshaxanka Caafimaadka. 47 ee 2021). Sannadkan, "Kooxda natiijooyinka kala-soocidda alaabta caafimaadka ee ugu horreysa ee 2023" ayaa mar kale la sii daayay. Dukumiintiyadan taxanaha ah ayaa ka dhigaya qeexida, kala-soocidda iyo nidaaminta alaabada software caafimaadka sirta ah mid cad oo sahlan in la shaqeeyo, waxayna bixisaa hagitaan cad oo loogu talagalay meelaynta alaabta iyo istaraatiijiyadaha diiwaangelinta ee shirkadaha kala duwan ee warshadaha. Shir lagu qabtay Hangzhou ka December 21 ilaa 23 dhigay forum gaar ah oo ku saabsan maamulka caafimaadka dhijitaalka ah iyo horumarinta tayada sare leh ee isbitaallada dadweynaha iyo qalabka caafimaadka sirdoon ee farsamada iyo qiimaynta madasha horumarinta warshadaha wakhtigaas, mas'uuliyiinta ka socda Guddiga Horumarinta iyo Dib-u-habaynta Qaranka iyo NMPA ayaa ka qaybgeli doona kulanka waxaana laga yaabaa inay sii daayaan macluumaad cusub.

Gabagabo

2023, AI caafimaadku waxa uu bilaabay in uu ku dhex milmo guud ahaan habka caafimaadka ee kor iyo hoosba, oo daboolaya ururinta xogta cusbitaalka, isku-dhafka, falanqaynta, ogaanshaha iyo daawaynta, iyo baadhista bulshada, iyo in ay si dabiici ah ula shaqeeyaan shaqaalaha caafimaadka/cudurada, taas oo muujinaysa suurtagalnimada in ay fayoobi u keento caafimaadka bini'aadamka. Cilmi-baaris caafimaad oo AI ah oo la adeegsan karo ayaa billaabaysa in ay waaberiga ka baxdo. Mustaqbalka, horumarka AI caafimaad kuma xirna oo kaliya horumarinta tignoolajiyada lafteeda, laakiin sidoo kale waxay u baahan tahay iskaashi buuxa ee warshadaha, jaamacadda iyo cilmi-baarista caafimaadka iyo taageerada siyaasad-dejiyayaal iyo xeer-dejiyayaal. Wadashaqeynta isku-tallaabta ah ayaa fure u ah helitaanka adeegyo caafimaad oo isku dhafan AI, waxaana hubaal ah inay kor u qaadi doonto horumarinta caafimaadka aadanaha.